二氯乙烷裂解炉是生产氯乙烯以及聚氯乙烯流程中的重要装置以及能耗大户，因此对其进行准确的建模，深入了解管内二氯乙烷的裂解过程特点、炉管内裂解气的传热传值情况、炉膛烟气对炉管的传热过程等诸多方面非常有必要。当前化工过程特别是重点的化工用能设备的面临着巨大的节能减排的压力，准确的建模是设备操作优化的前提(本文通过不同层面的建模分析，得到多个不同尺度的二氯乙烷裂解炉机理模型。此外文章提出了一种带约束处理机制的自适应差分进化多目标优化算法，通过标准测试问题的分析测试，有效验证了该算法的计算性能的优越性，并将该算法用于二氯乙烷裂解炉性能指标的多目标优化。文章的主要创新点包括:
    设计了一种带约束处理机制的自适应差分进化多目标优化算法((SMODE-BCD)。算法在差分进化的变异和交叉过程中引入了参数自适应调整策略，从而有利于算法在进化前期保持种群的多样性，进化后期收敛到全局最优。此外，算法引入。约束处理机制，用于处理多目标问题的约束;并且设计了外部存档集用于保存非支配最优解，用于引导多目标算法的进化。通过对9个标准约束多目标测试问题以及4个工程设计优化问题的仿真测试，并与典型的多目标优化算法NSGA-II和CMODE算法作对比，有效验证了SMODE-ECD算法在处理各种多目标约束问题的有效性，为二氯乙烷裂解炉性能指标的多目标优化奠定了算法基础。www.moosechoke.com